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title: "GPU Cloud: GPU NVIDIA na nuvem | Optidata Cloud"
description: "Instâncias de GPU sob demanda em NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Acesso root completo para treino, fine-tuning, inferência self-hosted e HPC."
url: "https://www.optidata.com/br/products/gpu"
lang: "pt-BR"
updated_at: "2026-10-06"
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# GPU Cloud

> O GPU Cloud da Optidata aluga instâncias com NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition (96 GB GDDR7) com acesso root completo, em Miami (US1). O preço da instância já inclui vCPU, RAM e uma franquia de tráfego de saída, e a cobrança é por hora. Os planos e valores aparecem no console.

**Alugue o silício. O runtime é seu.** Instâncias de GPU com controle total em NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition: 96 GB GDDR7, imagens prontas para CUDA, os mesmos primitivos de rede e cobrança do Cloud Compute.

## O que você recebe

- **Acesso root completo:** Entre via SSH como root. Instale drivers, frameworks e stacks de serving do seu jeito.
- **96 GB GDDR7:** Memória ECC na RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition para modelos e cenas grandes.
- **Imagens prontas para CUDA:** Imagens Linux de GPU com CUDA, ou um SO base se você leva a própria stack.
- **MIG até 4:** Divida uma GPU em instâncias isoladas, com memória e compute dedicados.
- **A mesma stack do Compute:** VPC, security groups, IP público e privado, e a mesma fatura do resto da plataforma.
- **Por GPU-hora:** Medidor por hora no host de GPU. Desligou a instância, parou a cobrança.

## Especificações

- **Arquitetura:** Blackwell (NVIDIA RTX PRO 6000 Server Edition)
- **Memória de GPU:** 96 GB (GDDR7 com ECC)
- **Bandwidth de memória:** 1,597 GB/s (Interface de memória de 512 bits)
- **MIG:** Up to 4 (Instâncias de GPU isoladas)

## Para quem é

- **Treino e fine-tuning:** Loops de treino próprios, stacks de experimento e frameworks que você instala.
- **Inferência self-hosted:** vLLM, TensorRT-LLM ou a sua camada de serving, em Linux com CUDA.
- **HPC e compute visual:** Simulação científica, render 3D e visualização que precisa de memória de GPU de verdade.
- **Plataforma e IA agêntica:** Runtimes de agentes, pipelines e pools de GPU multi-tenant sob o seu controle.

## Como funciona

1. **Escolher região:** Miami (US1) no lançamento. Escolha o data center da carga.
2. **Configurar instância de GPU:** Plano de GPU, pacote de CPU/RAM, rede, security group: custo por hora antes de confirmar.
3. **Escolher imagem:** Linux pronto para GPU com CUDA, ou um SO base se você leva a stack.
4. **Deploy:** IP público e privado. Gerencie como qualquer instância de Cloud Compute.

## Perguntas frequentes

### Qual GPU é essa?

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition: 96 GB GDDR7 ECC, até quatro instâncias MIG, posicionada para IA universal e computação visual no data center.

### Eu tenho acesso root?

Sim. GPU Cloud é uma instância com controle total, não um endpoint gerenciado. Você entra via SSH, instala o que precisa e é dono do runtime.

### Qual a diferença para inferência gerenciada?

GPU Cloud aluga o silício com root. Produtos de inferência gerenciada servem modelos por você. Use GPU Cloud quando precisar de treino customizado, fine-tuning ou da sua própria stack de serving.

### Onde vejo o preço da GPU?

No console, ao configurar a instância: o custo por hora aparece antes de você confirmar o deploy.


## Links

- HTML: https://www.optidata.com/br/products/gpu
- Console: https://console.optidata.com