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title: "GPU Cloud: GPU NVIDIA en la nube | Optidata Cloud"
description: "Instancias GPU bajo demanda en NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Acceso root completo para entrenamiento, fine-tuning, inferencia self-hosted y HPC."
url: "https://www.optidata.com/es/products/gpu"
lang: "es"
updated_at: "2026-10-06"
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# GPU Cloud

> GPU Cloud de Optidata alquila instancias con NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition (96 GB GDDR7) con acceso root completo, en Miami (US1). El precio de la instancia ya incluye vCPU, RAM y una franquicia de tráfico de salida, y el cobro es por hora. Los planes y valores están en la consola.

**Alquila el silicio. El runtime es tuyo.** Instancias GPU con control total en NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition: 96 GB GDDR7, imágenes listas para CUDA, los mismos primitivos de red y cobro que Cloud Compute.

## Qué incluye

- **Acceso root completo:** Entra por SSH como root. Instala drivers, frameworks y stacks de serving a tu manera.
- **96 GB GDDR7:** Memoria ECC en RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition para modelos y escenas grandes.
- **Imágenes listas para CUDA:** Imágenes Linux de GPU con CUDA, o un SO base si llevas tu propia stack.
- **MIG hasta 4:** Parte una GPU en instancias aisladas, con memoria y compute dedicados.
- **La misma stack que Compute:** VPC, security groups, IP pública y privada, y la misma factura que el resto de la plataforma.
- **Por GPU-hora:** Medidor por hora en el host GPU. Apagas la instancia, se detiene el cobro.

## Especificaciones

- **Arquitectura:** Blackwell (NVIDIA RTX PRO 6000 Server Edition)
- **Memoria de GPU:** 96 GB (GDDR7 con ECC)
- **Ancho de banda de memoria:** 1,597 GB/s (Interfaz de memoria de 512 bits)
- **MIG:** Up to 4 (Instancias GPU aisladas)

## Para quién es

- **Entrenamiento y fine-tuning:** Loops de entrenamiento propios, stacks de experimento y frameworks que instalas tú.
- **Inferencia self-hosted:** vLLM, TensorRT-LLM o tu propia capa de serving, en Linux con CUDA.
- **HPC y compute visual:** Simulación científica, render 3D y visualización que necesita memoria de GPU de verdad.
- **Plataforma e IA agéntica:** Runtimes de agentes, pipelines y pools GPU multi-tenant bajo tu control.

## Cómo funciona

1. **Elegir región:** Miami (US1) en el lanzamiento. Elige el data center de la carga.
2. **Configurar instancia GPU:** Plan GPU, paquete de CPU/RAM, red, security group: costo por hora antes de confirmar.
3. **Elegir imagen:** Linux listo para GPU con CUDA, o un SO base si llevas la stack.
4. **Deploy:** IP pública y privada. Gestiónala como cualquier instancia de Cloud Compute.

## Preguntas frecuentes

### ¿Qué GPU es esta?

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition: 96 GB GDDR7 ECC, hasta cuatro instancias MIG, posicionada para IA universal y computación visual en el data center.

### ¿Tengo acceso root?

Sí. GPU Cloud es una instancia con control total, no un endpoint gestionado. Entras por SSH, instalas lo que necesitas y eres dueño del runtime.

### ¿En qué se diferencia de la inferencia gestionada?

GPU Cloud te alquila el silicio con root. Los productos de inferencia gestionada sirven modelos por ti. Usa GPU Cloud cuando necesitas entrenamiento a medida, fine-tuning o tu propia stack de serving.

### ¿Dónde veo el precio de la GPU?

En la consola, al configurar la instancia: el costo por hora aparece antes de confirmar el deploy.


## Enlaces

- HTML: https://www.optidata.com/es/products/gpu
- Consola: https://console.optidata.com