Entrenamiento y fine-tuning
Loops de entrenamiento propios, stacks de experimento y frameworks que instalas tú.
Loops de entrenamiento propios, stacks de experimento y frameworks que instalas tú.
vLLM, TensorRT-LLM o tu propia capa de serving, en Linux con CUDA.
Simulación científica, render 3D y visualización que necesita memoria de GPU de verdad.
Runtimes de agentes, pipelines y pools GPU multi-tenant bajo tu control.
Entra por SSH como root. Instala drivers, frameworks y stacks de serving a tu manera.
Memoria ECC en RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition para modelos y escenas grandes.
Imágenes Linux de GPU con CUDA, o un SO base si llevas tu propia stack.
Parte una GPU en instancias aisladas, con memoria y compute dedicados.
VPC, security groups, IP pública y privada, y la misma factura que el resto de la plataforma.
Medidor por hora en el host GPU. Apagas la instancia, se detiene el cobro.
IA y computación visual para el data center: el mismo silicio Blackwell Server Edition que NVIDIA posiciona para IA agéntica, compute científico, render y media.
Blackwell
NVIDIA RTX PRO 6000 Server Edition
96 GB
GDDR7 con ECC
1,597 GB/s
Interfaz de memoria de 512 bits
Up to 4
Instancias GPU aisladas
Miami (US1) en el lanzamiento. Elige el data center de la carga.
Plan GPU, paquete de CPU/RAM, red, security group: costo por hora antes de confirmar.
Linux listo para GPU con CUDA, o un SO base si llevas la stack.
IP pública y privada. Gestiónala como cualquier instancia de Cloud Compute.
GPU Cloud de Optidata alquila instancias con NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition (96 GB GDDR7) con acceso root completo, en Miami (US1). El precio de la instancia ya incluye vCPU, RAM y una franquicia de tráfico de salida, y el cobro es por hora. Los planes y valores están en la consola.
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition: 96 GB GDDR7 ECC, hasta cuatro instancias MIG, posicionada para IA universal y computación visual en el data center.
Sí. GPU Cloud es una instancia con control total, no un endpoint gestionado. Entras por SSH, instalas lo que necesitas y eres dueño del runtime.
GPU Cloud te alquila el silicio con root. Los productos de inferencia gestionada sirven modelos por ti. Usa GPU Cloud cuando necesitas entrenamiento a medida, fine-tuning o tu propia stack de serving.
En la consola, al configurar la instancia: el costo por hora aparece antes de confirmar el deploy.
Full-stack AI Cloud: compute, storage, bases de datos, contenedores, red, inferencia de IA, backup, recuperación y seguridad, todo bajo un único modelo operativo.
Compute para cargas generales, IA acelerada, contenedores y recursos dedicados.
Instancias en el aire en minutos, con alto rendimiento y cobro por hora.
Instancias de GPU con acceso root, para entrenamiento y como plataforma de inferencia de IA para necesidades específicas.
Corre contenedores Kubernetes en clúster con seguridad, rendimiento y alta disponibilidad.
MySQL, PostgreSQL y MongoDB desde la consola, con réplicas, backups programados y red privada por defecto.
Recursos dedicados para necesidades específicas.
Volúmenes persistentes, object storage, backup y recuperación.
Volúmenes NVMe de alto rendimiento que adjuntas y expandes a medida que crecen tus datos.
Buckets compatibles con S3 para media, backups y datasets.
Backups automáticos y programados, cobrados por schedule más los GB almacenados.
Imágenes bajo demanda de un punto en el tiempo, antes de actualizaciones y deploys de riesgo.
Conectividad privada, direccionamiento estable, control de tráfico y resolución de nombres.
Redes privadas de alto rendimiento, con ancho de banda de 10 Gbps y 100 Gbps.
IPv4 e IPv6 públicas reservadas que se quedan contigo aunque cambien las instancias.
Firewalls de la plataforma, con reglas de entrada y salida para toda tu flota.
Dominios y registros gestionados junto a tus instancias, balanceadores e IPs reservadas.
Distribuye el tráfico entre backends, con health checks y terminación TLS.
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