Treino e fine-tuning
Loops de treino próprios, stacks de experimento e frameworks que você instala.
Loops de treino próprios, stacks de experimento e frameworks que você instala.
vLLM, TensorRT-LLM ou a sua camada de serving, em Linux com CUDA.
Simulação científica, render 3D e visualização que precisa de memória de GPU de verdade.
Runtimes de agentes, pipelines e pools de GPU multi-tenant sob o seu controle.
Entre via SSH como root. Instale drivers, frameworks e stacks de serving do seu jeito.
Memória ECC na RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition para modelos e cenas grandes.
Imagens Linux de GPU com CUDA, ou um SO base se você leva a própria stack.
Divida uma GPU em instâncias isoladas, com memória e compute dedicados.
VPC, security groups, IP público e privado, e a mesma fatura do resto da plataforma.
Medidor por hora no host de GPU. Desligou a instância, parou a cobrança.
IA e computação visual para o data center: o mesmo silício Blackwell Server Edition que a NVIDIA posiciona para IA agêntica, compute científico, render e mídia.
Blackwell
NVIDIA RTX PRO 6000 Server Edition
96 GB
GDDR7 com ECC
1,597 GB/s
Interface de memória de 512 bits
Up to 4
Instâncias de GPU isoladas
Miami (US1) no lançamento. Escolha o data center da carga.
Plano de GPU, pacote de CPU/RAM, rede, security group: custo por hora antes de confirmar.
Linux pronto para GPU com CUDA, ou um SO base se você leva a stack.
IP público e privado. Gerencie como qualquer instância de Cloud Compute.
O GPU Cloud da Optidata aluga instâncias com NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition (96 GB GDDR7) com acesso root completo, em Miami (US1). O preço da instância já inclui vCPU, RAM e uma franquia de tráfego de saída, e a cobrança é por hora. Os planos e valores aparecem no console.
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition: 96 GB GDDR7 ECC, até quatro instâncias MIG, posicionada para IA universal e computação visual no data center.
Sim. GPU Cloud é uma instância com controle total, não um endpoint gerenciado. Você entra via SSH, instala o que precisa e é dono do runtime.
GPU Cloud aluga o silício com root. Produtos de inferência gerenciada servem modelos por você. Use GPU Cloud quando precisar de treino customizado, fine-tuning ou da sua própria stack de serving.
No console, ao configurar a instância: o custo por hora aparece antes de você confirmar o deploy.
Full-stack AI Cloud: compute, storage, bancos de dados, containers, rede, inferência de IA, backup, recuperação e segurança, tudo sob um único modelo operacional.
Compute para cargas gerais, IA acelerada, containers e recursos dedicados.
Instâncias no ar em minutos, com alta performance e cobrança por hora.
Instâncias de GPU com acesso root, para treinamento e como plataforma de inferência de IA para necessidades específicas.
Rode containers Kubernetes em cluster com segurança, performance e alta disponibilidade.
MySQL, PostgreSQL e MongoDB pelo console, com réplicas, backups agendados e rede privada por padrão.
Recursos dedicados para necessidades específicas.
Volumes persistentes, object storage, backup e recuperação.
Volumes NVMe de alta performance que você anexa e expande conforme seus dados crescem.
Buckets compatíveis com S3 para mídia, backups e datasets.
Backups automáticos e agendados, cobrados por schedule mais os GB armazenados.
Imagens sob demanda de um ponto no tempo antes de atualizações e deploys de risco.
Conectividade privada, endereçamento estável, controle de tráfego e resolução de nomes.
Redes privadas de alta performance, com banda de 10 Gbps e 100 Gbps.
IPv4 e IPv6 públicos reservados que continuam com você mesmo quando as instâncias mudam.
Firewalls da plataforma, com regras de entrada e saída para toda a sua infraestrutura.
Domínios e registros gerenciados ao lado das suas instâncias, balanceadores e IPs reservados.
Distribua o tráfego entre backends, com health checks e terminação TLS.
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